8.1/10 (94 أصوات )

RapidMiner (سابقا ييل) هي الرائدة في العالم على صعيد المصادر المفتوحة لجمع المعلومات والحل يرجع إلى مزيج من التكنولوجيات الرائدة ، ومجموعة وظيفية. تطبيقات RapidMiner تشمل مجموعة واسعة من العالم الحقيقي البيانات التعدين واستكشاف tasks.Use RapidMiner بياناتك! تبسيط بناء التجارب وتقييم مختلف النهج. في محاولة لإيجاد أفضل مزيج من التعلم والخطوات RapidMiner تجهيزها ، أو السماح بذلك تلقائيا لyou.More 400 مشغلي استخراج البيانات ويمكن استخدامها بشكل تعسفي تقريبا مجتمعة. الإعداد يصفها ملفات التي يمكن انشاؤها بسهولة مع واجهة المستخدم الرسومية (واجهة المستخدم الرسومية). هذا أكس لغة البرمجة RapidMiner تتحول إلى تنمية متكاملة البيئة (بيئة تطوير متكاملة) لجهاز التعليم ، واستخراج البيانات. RapidMiner يلي مفهوم النماذج السريعة بسرعة كبيرة مما يؤدي الى المطلوب ، results.Furthermore ، RapidMiner يمكن استخدام جافا بيانات المكتبة. فيما يلي بعض الملامح الرئيسية RapidMiner : حقا المتاحة المصدر المفتوح اكتشاف المعرفة والبيئة نقي 100 ٪ جافا (يمتد على كل منصة رئيسية ونظام التشغيل) دينار عمليات بسيطة على غرار المشغل الأشجار التي هي بديهية والأقوياء على حد سواء مشغل subtrees الاشجار أو يمكن انقاذه لبنات في وقت لاحق إعادة استخدامها XML الداخلية يضمن تمثيل التبادل شكل موحد لجمع المعلومات والتجارب البرمجة بلغة بسيطة يسمح تلقائيا على نطاق واسع من التجارب متعدد الطبقات عرض البيانات مفهوم يضمن كفاءة وشفافية التعامل مع البيانات المرونة في استخدام RapidMiner : واجهة المستخدم الرسومية (واجهة المستخدم الرسومية (لالنماذج التفاعلية سطر واسطة (دفعة واسطة) للالآلي على نطاق واسع في الطلبات جافا API (واجهة برمجة التطبيق) للتخفيف من استخدام RapidMiner من البرامج الخاصة بك تمديد البرنامج المساعد بسيطة والآليات ، ومجموعة واسعة من ملحقات موجودة بالفعل ، ويمكنك بسهولة إضافة بنفسك قوى التآمر مرفق عرض مجموعة كبيرة من الأبعاد متطورة عالية التصور تقنيات لبيانات ونماذج أكثر من 400 آلة التعلم ، والتقييم ، والانتاج ، وقبل وبعد المعالجة ، وبالإضافة إلى العديد من مشغلي التصور الفوقية خطط التحسين تعلم آلة WEKA مكتبة متكاملة (WEKA صفحة ويب) RapidMiner تم تطبيقها بنجاح على مجموعة واسعة من التطبيقات بسرعة النماذج التي أثبتت جدواها والقدرات ، بما فيها النصوص والتعدين ، والوسائط المتعددة والتعدين ، وسمة والهندسة والتعدين وتدفق البيانات وتتبع المفاهيم العائمة ، وتطوير مجموعة من الأساليب ، ووزعت بيانات التعدين. ما الجديد في هذا الإصدار : [سجل التغيير قراءة كاملة] تنفيذ التفاصيل : عقارا جديدا لمزيد من ioobjects.xml Bugfixes : علة ثابتة للإبلاغ عن صور أصغر من 800 × 600 تحميل الطبقة الثابتة عندما تحدث مشكلة ما يزيد على واحد كان يستخدم البرنامج المساعد علة ثابتة لمشغل سلسلة متكررة XML علة ثابتة التصدير حيث XML في المعايير لا ونجا بشكل صحيح



  • مرات التنزيل: 719
  • متطلبات التشغيل: Mac OS X
  • الحجم: 34.6 MB
  • الترخيص:
  • الاصدار : 4.5
  • اضيف في: 0000-00-00 00:00:00
  • اخر تحديث: 23/07/2009
  • الموقع علي الانترنت:






Description



RapidMiner (formerly YALE) is a world-wide leading open-source data mining solution due to the combination of its leading-edge technologies and its functional range. Applications of RapidMiner cover a wide range of real-world data mining tasks.Use RapidMiner and explore your data! Simplify the construction of experiments and the evaluation of different approaches. Try to find the best combination of learning steps and preprocessing or let RapidMiner do that automatically for you.More than 400 data mining operators can be used and almost arbitrarily combined. The setup is described by XML files which can easily be created with a graphical user interface (GUI). This XML based scripting language turns RapidMiner into an integrated development environment (IDE) for machine learning and data mining. RapidMiner follows the concept of rapid prototyping leading very quickly to the desired results.Furthermore, RapidMiner can be used as a Java data mining library.
key features of "RapidMiner":

· realy available open-source knowledge discovery environment
· 100% pure Java (runs on every major platform and operating system)
· KD processes are modeled as simple operator trees which is both intuitive and powerful
· operator trees or subtrees can be saved as building blocks for later re-use
· internal XML representation ensures standardized interchange format of data mining experiments
· simple scripting language allowing for automatic large-scale experiments
· multi-layered data view concept ensures efficient and transparent data handling
Flexibility in using RapidMiner:
· graphical user interface (GUI) for interactive prototyping
· command line mode (batch mode) for automated large-scale applications
· Java API (application programming interface) to ease usage of RapidMiner from your own programs
· simple plugin and extension mechanisms, a broad variety of plugins already exists and you can easily add your own
· powerful plotting facility offering a large set of sophisticated high-dimensional visualization techniques for data and models
· more than 400 machine learning, evaluation, in- and output, pre- and post-processing, and visualization operators plus numerous meta optimization schemes
· machine learning library WEKA fully integrated (WEKA web page)
· RapidMiner was successfully applied on a wide range of applications where its rapid prototyping abilities demonstrated their usefulness, including text mining, multimedia mining, feature engineering, data stream mining and tracking drifting concepts, development of ensemble methods, and distributed data mining.
What's New in This Release: [ read full changelog ]

Implementation Details:
· New properties for additional ioobjects.xml

Bugfixes:
· Fixed bug for reporting images smaller than 800 x 600
· Fixed class loader problem occurring when more than
· one plugin was used
· Fixed bug for iterative operator chain
· Fixed XML export bug where XML in parameters was not
· properly escaped








التعليقات علي RapidMiner 4.5
اضافة تعليق

تعليقات الفيسبوك

تعليقات الموقع