8.9/10 (21 أصوات )

السلاسل الزمنية API هو الطبقة المهنية جيم مكتبة لمحاكاة (backtesting) ونشر استراتيجيات مالية التجاري وكذلك للأغراض العامة ونمذجة السلسلة الزمنية. هو مكتبة قائمة بذاتها محرك السلاسل الزمنية التي يمكن أن تمتد عبر وجوه عناصر النموذج. استخدام نماذج محددة 'صيغة الجملة ومعاني الكلمات' بفضل مجموعة من طبقات خفيفة الوزن واجهة محل عنصر الإطار. مكتبة تؤيد نمذجة حتى أعقد الأفكار ، ومن السهل التوسع ، وتدعم نشر في أي اطار زمني (ثابتة أو متغيرة ، مع فترات قصيرة واحدة ملي). مكتبة يستفيد أيضا من مجموعة من قواعد البيانات إلى أقصى درجة عالية من دروس القراءة والكتابة للملايين من السجلات في ثوان. فيما يلي بعض الملامح الرئيسية السلاسل الزمنية API : التجارة والاستثمار واستراتيجية المحاكاة النشر : الفردية والسوق المشتركة بين نماذج السوق التقييمات متكررة على سلال التقييم على المجاميع (مثل مؤشرات العرف) نماذج البيانات الأساسية للشركة النماذج الاقتصادية : السلاسل الزمنية وتجهيز التطبيع تطبيع البيانات العصبية التدريب بيانات التحولات التحويلات زمني رصد البيانات (مثل المالية والعلمية) : الحدث الإخطار نمط الاعتراف طلبات الترشيح ، (على سبيل المثال خفض الضوضاء) النمذجة الحاسوبية : الخوارزميات الجينية القيود : المحاكاة تقتصر على الحانات 1000 ما الجديد في هذا الإصدار : [سجل التغيير قراءة كاملة] الدعم لطول فترات زمنية مختلفة (مثل القراد الحانات والبارات الحجم). سجلات وتقارير شاملة لعمليات التفتيش في العمق في جميع جوانب محاكاة. الذاكرة إدارة متقدمة تسمح محاكاة للعمل على عقود من علامة علامة حسب البيانات دون توتر.



  • مرات التنزيل: 631
  • متطلبات التشغيل: Windows NT
  • الحجم: 3.4 MB
  • الترخيص: Demo
  • الاصدار : 2.1.0
  • اضيف في: 0000-00-00 00:00:00
  • اخر تحديث: 24/07/2009
  • الموقع علي الانترنت:






Description



Time Series API is a professional C class library for simulating (backtesting) and deploying financial trading strategies as well as general purpose time series modelling. The library is a stand-alone time series engine that can be extended via a component object model. Models are defined using 'formula syntax and semantics' made possible by a set of lightweight interface classes that supersede the component framework. The library supports the modelling of even the most complex ideas, is easily extended, and supports deployment in any timeframe (variable or fixed, with intervals as short as one millisecond). The library also benefits from a set of highly optimized database classes for reading and writing millions of records in seconds.
key features of "Time Series API":

Trading and investment strategy simulation and deployment:
· Individual market and inter-market models
· Iterative evaluations on baskets
· Evaluation on aggregates (e.g. custom indices)
· Fundamental company data models
Economic modelling:
· Time series normalization and processing
· Normalizing neural training data
· Data transformations
· Timeframe conversions
Data monitoring (e.g. financial, scientific):
· Event Notification
· Pattern recognition
· Filtering applications, (e.g. noise reduction)
Computational modelling:
· Genetic algorithms
Limitations:

· Simulations are limited to 1000 bars What's New in This Release: [ read full changelog ]

· Support for variable length time intervals (e.g. tick-bars, volume-bars).
· Comprehensive reports and logs allow for in-depth inspection of all aspects of a simulation.
· Advanced memory management allows simulations to operate on decades of tick-by-tick data without straining resources.








التعليقات علي Time Series API 2.1.0 (Demo)
اضافة تعليق

تعليقات الفيسبوك

تعليقات الموقع