CUDA 2.3

8.7/10 (117 أصوات )

الترجمة الالية للوصف
فإن أدوات CUDA هي اللغة جيم لتنمية البيئة CUDA تفعيل GPUs. في ظرف سنوات قليلة ، وبرمجة وحدة معالجة الرسومات تطورت مطلقة الحوسبة العامل. متعددة النوى يقودها ذاكرة سعة عالية جدا ، واليوم لا يصدق GPUs عرض الموارد لكل من الرسومات وعدم تجهيز الرسومات. السبب الرئيسى وراء هذا التطور هو ان GPU متخصصة لتحسب كثافة عالية موازية الحساب ما هو عن عرض رسومات وبالتالي يهدف هذا أن أكثر الترنزستورات مكرسة لمعالجة البيانات بدلا من تدفق البيانات والتخزين المؤقت control.The CUDA التنمية والبيئة وتشمل : مجمع nvcc جيم بلاس CUDA الاتحاد الفرنسي للتنس ومكتبات لGPU المحلل gdb المنقح لGPU (ألفا متوفرة في آذار / مارس ، 2008) وقت التشغيل CUDA سائق (التي أصبحت الآن متاحة أيضا في مستوى NVIDIA GPU سائق) CUDA البرمجة manualThe CUDA المطور SDK يقدم أمثلة مع شفرة المصدر لمساعدتك على البدء مع CUDA. ومن الأمثلة على ذلك : وبالتوازي مع bitonic نوع ماتريكس ماتريكس نقل مضاعفة الأداء التنميط البادئة باستخدام اجهزة توقيت وبالتوازي مع المبلغ (مسح) للصورة كبيرة صفائف التفاف 1D طن Haar باستخدام الموجات Direct3D الرسومات OpenGL وinteroperation أمثلة CUDA بلاس والاتحاد الفرنسي للتنس مكتبة الأمثلة على استخدام وحدة المعالجة المركزية - GPU سي سي ورمز التكامل معادلة ذات حدين الخيار التسعير الأسود شولز الخيار التسعير مونتي كارلو الخيار بين التسعير الموازية Mersenne الإعصار (عشوائية عدد جيل) وبالتوازي مع صورة المدرج الإحصائي Denoising سوبيل الحافة كشفها فلتر MathWorks MATLAB بلج في ما يلي بعض الملامح الرئيسية CUDA : جيم لغة برمجة موحدة تمكن على GPU. توحيد الأجهزة والبرامج حلا لالحوسبة المتوازية على CUDA - مكن NVIDIA GPUs. CUDA متوافقة GPUs مجموعة من انخفاض القوة GPUs المحمول عالية الأداء ومتعددة GPU. CUDA تفعيل GPUs دعم وبالتوازي مع ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات وخيط مدير التنفيذ. القياسية للمكتبات الرقمية الاتحاد الفرنسي للتنس (تحويل فورييه السريع) وبلاس (الوظائف الفرعية الأساسية الجبر الخطي). كرس CUDA سائق الحوسبة. الأمثل مباشرة تحميل وتنزيل عن طريق وحدة المعالجة المركزية لCUDA تفعيل GPU. CUDA سائق interoperates مع DirectX و OpenGL رسومات السائقين. 32/64-bit دعم لينكس ونظام ويندوز إكس بي 32/64-bit أنظمة التشغيل. السائق مباشرة والتجمع من خلال الوصول إلى مستوى CUDA للبحث والتطوير اللغوي. ما الجديد في هذا الإصدار : [سجل التغيير قراءة كاملة] ميزات جديدة : CUFFT ميزات : تحسينات الأداء : الدقة مزدوج CUFFT الآن تؤيد مضاعفة الدقة تحول ، مع أنواع ووظائف مماثلة لالموجودة الدقة نسخ واحدة. وبالمثل ، فإن cufftType العد) المستخدمة في مثل دعوات cufftPlan1d) توسعت لتشمل مضاعفة الدقة لتحديد الهوية. المزدوج الدقة نسخ مطابقة الاحتجاج بطريقة دقيقة واحدة منها ، بطبيعة الحال مع الحجج التي تغير من واحد إلى مضاعفة الدقة أنواع. انظر cufft.h للتعريف الدقيق المذكور أعلاه. فصل التغليف : CUDA سائق CUDA والأدوات متوفرة الآن عبر مجموعات منفصلة ازدواجية التعامل بها المطيع : عندما ptx ملف ن خ مع النسخة قبل sm_13 مزدوجة تتضمن التعليمات بدقة ، ptxas الآن أن تنبعث تحذيرا مزدوجا الدقة تعليمات إلى واحدة من الدقة. وقد ptxas خيار جديد -- قمع مزدوج - نزل رتبته إنذار لقمع هذا التحذير الرئيسية الأخطاء المآزق : جيم دعم جهاز محاكاة : دعم استعادة لاستخدام رمز جيم في جهاز محاكاة طريقة



  • مرات التنزيل: 1254
  • متطلبات التشغيل: Mac OS X 10.5.2 or later
  • الحجم: 33.8 MB
  • الترخيص:
  • الاصدار : 2.3
  • اضيف في: 0000-00-00 00:00:00
  • اخر تحديث: 26/07/2009
  • الموقع علي الانترنت:



استخدام البرامج التي تم تنزيلها من موقعنا يجب أن يكون وفقاً للقوانين في بلدك.لا نوصي باستخدام برامج تنتهك القوانين في بلدك.،اذا كنت تري ان هذا المحتوي لا يتوافق مع حقوق الملكية الفكرية برجاء ابلاغنا بالضغط هنا



Description



The CUDA Toolkit is a C language development environment for CUDA-enabled GPUs. In a matter of a few years, the programmable graphics processor unit has
developed into an absolute computing workhorse. With multiple cores driven by very high memory bandwidth, today's GPUs offer incredible resources for both graphics and non-graphics processing. The main reason behind such an evolution is that the GPU is specialized for compute-intensive, highly parallel computation exactly what graphics rendering is about and therefore is designed such that more transistors are devoted to data processing rather than data caching and flow control.The CUDA development environment includes:· nvcc C compiler· CUDA FFT and BLAS libraries for the GPU· Profiler· gdb debugger for the GPU (alpha available in March, 2008)· CUDA runtime driver (now also available in the standard NVIDIA GPU driver)· CUDA programming manualThe CUDA Developer SDK provides examples with source code to help you get started with CUDA. Examples include:· Parallel bitonic sort· Matrix multiplication· Matrix transpose· Performance profiling using timers· Parallel prefix sum (scan) of large arrays· Image convolution· 1D DWT using Haar wavelet· OpenGL and Direct3D graphics interoperation examples· CUDA BLAS and FFT library usage examples· CPU-GPU C- and C -code integration· Binomial Option Pricing· Black-Scholes Option Pricing· Monte-Carlo Option Pricing· Parallel Mersenne Twister (random number generation)· Parallel Histogram· Image Denoising· Sobel Edge Detection Filter· MathWorks MATLAB Plug-in
key features of "CUDA":

· Standard C programming language enabled on a GPU.
· Unified hardware and software solution for parallel computing on CUDA-enabled NVIDIA GPUs.
· CUDA compatible GPUs range from lower power notebook GPUs to high performance, multi-GPU systems.
· CUDA-enabled GPUs support the Parallel Data Cache and Thread Execution Manager.
· Standard numerical libraries for FFT (Fast Fourier Transform) and BLAS (Basic Linear Algebra Subroutines).
· Dedicated CUDA driver for computing.
· Optimized direct upload and download path from the CPU to CUDA-enabled GPU.
· CUDA driver interoperates with OpenGL and DirectX graphics drivers.
· Support for Linux 32/64-bit and Windows XP 32/64-bit operating systems.
· Direct driver and assembly level access through CUDA for research and language development.
What's New in This Release: [ read full changelog ]

New Features:
· CUFFT Features: Performance enhancements: Double precision
· CUFFT now supports double-precision transforms, with types and functions analagous to the existing single-precision versions. Similarly, the "cufftType" enumeration (used in calls like cufftPlan1d) has expanded to include double-precision identifiers.
· The double-precision versions are invoked in an identical manner to the single-precision ones, obviously with arguments changed from the single- to the double-precision types. See "cufft.h" for exact definitions of the above.
· Separate Packaging: CUDA Driver and CUDA Toolkit are now available via separate packages
· Double Handling by the Compiler: when a ptx file with an sm version prior to sm_13 contains double precision instructions, ptxas now emits a warning that double precision instructions are demoted to single precision. ptxas has a new option --suppress-double-demote-warning to suppress this warning

Major Bug Fixes:
· C Support for Device Emulation: Support is restored for using C code in device emulation mode



Moshax.com only provide legal software, please help us keeping pur site legal, if you think this page is violating copyrights please let us know by clicking here Here





التعليقات علي CUDA 2.3
اضافة تعليق

تعليقات الفيسبوك

تعليقات الموقع