7.8/10 (26 أصوات )

وهو تطبيق جافا التي تظهر في صلب القاعده محاكاه هجوم على سفر البائع المشكلة.ما هو محاكاه الصلب؟محاكاه الصلب هو الاسلوب الذي وضع لمساعدة كبير اندماجي الامثل لحل المشاكل. وهو يستند احتمالي طرق تفادي تورطها في المحلى (غير العالمية) الدنيا.فقد ثبت انها طريقة بسيطة لكنها قوية لاندماجي واسع النطاق الى اقصى حد. لأغراض عملية محاكاه صلب الازمة الشهيرة السفر البائع المشكلة :ايجاد أقصر من أن!ان الطرق التي تربط المدن.محاكاه الصلب يرى جيدا الى تقريب اقصر طريق للخروج من عدد كبير من الطرق الممكنة.ومن صلب الطبيعة حيل ايجاد extrema في حالات معقدة جدا. محاكاه الصلب يقلد على الحاسوب في العملية الطبيعيه التي الكريستال مشابك زجاجيه او التخفيف عند تسخينها.الجزيئات الساخنه زجاج او معدن لا يتحركون بحرية.فمتوسط درجات الحراره من الطاقة الحراريه في كل جزيءه من الجسم. اذا كانت درجة الحراره ينخفض بسرعة وهذه الجزيئات الى ترسيخ هيكل معقد.ولكن اذا كانت درجة الحراره ينخفض ببطء ، وتشكل الى حد كبير أمر الكريستال.الجزيئات من الشمس في تقوية طاقة اقل. حقيقية طلبات محاكاه الصلب : تحديد سلسلة من الملاحظات على آلية بمقراب [2] بمساعدة الحاسوب تصميم هندسي الامثل الاقتصادية المهام الاحصاءيه مباراة تحديد الخطوات العشواءيه التي تحاكي في صلب القاعده ترتيب الاتصالات على الرقائق وتحويل الاجهزه في شبكات الهاتف القاعده : في محاكاه الصلب والقاعدهفهدف المهمة هو الحد الادنى المحدد.هنا سيكون اجمالى طول الطريق من خلال مجموعة من النقاط. :



  • مرات التنزيل: 436
  • متطلبات التشغيل: Windows All
  • الحجم: .012 MB
  • الترخيص:
  • الاصدار : 0
  • اضيف في: 2006-11-11 00:00:00
  • اخر تحديث: 11/11/2006
  • الموقع علي الانترنت:






Description


This is a Java application that will demonstrate the Simulated Annealing algorithm with an attack on the "traveling salesman" problem. What is simulated annealing? Simulated annealing is a technique, which was developed to help solve large combinatorial optimization problems.

It is based on probabilistic methods that avoid being stuck at local (non-global) minima. It has proven to be a simple but powerful method for large-scale combinatorial optimization.

For practical purposes, simulated annealing has solved the famous traveling salesman problem: find the shortest of N! paths connecting N cities. Simulated annealing finds a very good approximation to the shortest path out of the huge number of all possible paths. Annealing is nature's trick to find extrema in very complicated situations.

Simulated annealing mimics on a computer the natural process by which crystal lattices of glass or metal relax when heated. The molecules of hot glass or metal are free to move about. Temperature is an average of the thermal energy in each molecule of an object.

If the temperature drops quickly, these molecules solidify into a complex structure. However, if the temperature drops slowly, they form a highly ordered crystal. The molecules of a crystal solidify into a minimal energy state.

Some real applications simulated annealing:
· Determining the sequence of observations for an automated astronomical telescope [2]
· Computer Aided Geometric Design
· Optimization of Econometric Statistical Functions
· Games with random moves determined by the simulated annealing algorithm
· Arranging connections on chips and switching devices in telephone networks

The algorithm:
In the simulated annealing algorithm, an objective function to be minimized is defined. Here it will be the total path length through a set of points.

Requirements:





التعليقات علي Simulated Annealing Demonstration 1.0 (Freeware)
اضافة تعليق

تعليقات الفيسبوك

تعليقات الموقع